重点实验室稳定基金-基于机器学习的天线阵列方向图综合方法研究
日期：2021-05-25 12:00 点击量：
需求分类：研究技术类
发布单位：天线与微波技术重点实验室
发布时间：2021-05-21
截止时间：2021-06-18
统一信息编码：HQJGXQ20210521020
项目编号：
采购阶段：预研
预算金额：25.0000万
项目类别：研究技术类
专业领域：制导与控制技术，探测与识别，电子元器件，电子信息
I主要内容
针对天线阵列不同排布，探讨基于机器学习的天线阵列方向图综合新方法，研究适应于求解天线阵列激励与辐射关系的模型，设计深度神经网络并进行辐相激励与辐射方向图的数据训练，获得其对应关系模型，最终实现给出目标方向图需求，即能够使用经过训练的神经网络快速反向求解出天线阵列单元的幅相激励值。
（一）研究内容：
1）建立天线阵列激励与阵列辐射综合的参数化特征模型；
2）构建天线阵列辐射综合正向建模，建立神经网络训练集与测试集；
3）验证经典算法和深度神经网络方法仿真的有效性和效率性。
（二）主要指标：
阵列排布多样化，可满足二维，三维排布的面阵
本项目为公开项目，研究周期1年，采取线下对接报名方式，报名联系人：徐慧，联系电话：13851833616.
征集邮箱：xuhui12@cetc.com.cn。
I资格条件
承研单位需在该研究方向具有明显的专业优势，具有相关的项目承担经验、研究条件和保密资质。
|附件
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